Она подойдет для решения индустриальных, спасательных и специальных задач, но в первую очередь будет востребована в медицине — например, при реабилитации больных после инсульта.
По мнению разработчиков, у имеющихся в мире моделей есть существенный недостаток: чтобы заставить такие экзоскелеты двигаться, нужно использовать пульт.
«Мы предлагаем неинвазивно считывать электромиографические сигналы с мышц человека и регистрировать фактическое положение руки. Обученная нейросеть по этим данным будет предсказывать, какая траектория наиболее вероятна в промежуток 0,2–0,3 миллисекунды. Таким образом, мы получаем активное усиление естественного движения, быстро и точно предугадывая траекторию различных движений с учетом индивидуальных физических особенностей пользователя», — рассказал начальник целевой поисковой лаборатории НИИМЭ по исследованию нейроморфных систем Олег Тельминов.
